为解决内部车削再生颤振以及加工误差问题,提出了一种基于加工误差补偿的内车削再生颤振辨识与鲁棒控制方法。首先通过第一分量法实现了切削力模型参数辨识。然后利用上一步确定的切削力模型参数,综合考虑与颤振再生特性相关的时滞项,以及切削力和柔性镗杆模型的不确定性,设计了一个鲁棒稳定控制器用于解决内部车削过程中再生颤振控制的关键问题。进一步前馈项来消除杆端偏转,有效实现了加工误差补偿。最后通过模拟内车削过程的实验证明提出方法可以得到切削系数和重叠因子的合理估计,并且可以提升切削过程颤振抗扰度,降低了切削力直流分量引起的柔性杆挠度误差。

由于往复式压缩机的故障诊断需要复杂而耗时的特征提取过程,并且对超参数优化存在局限性,提出了一种基于深度学习和贝叶斯优化的压缩机故障诊断方法。首先通过时域计算短窗口的预处理方法降低模型复杂性,并且不损失时间相关信息。然后从压缩机振动信号的时间序列表示中迭代训练长短期记忆模型,在每次迭代中限定搜索空间,并利用贝叶斯优化方法对超参数进行优化。通过实验结果显示提出模型的故障识别率达到93%,与其他方法的对比结果证明该方法在性能上有了显著的提高。

在高校教学中,需要以"立德树人"为教育目标,使学生具备较强的专业技能水平与丰富的知识储备,帮助学生树立正确的价值观、世界观与人生观,通过对学生的素质素养进行不断培养,以使其成为优秀的社会主义接班人。高校在对机械类课程进行教学时,需要将思政教育内容与课程内容进行有机结合,以使专业教学效果得到提升的同时,实现思想政治理念的有效渗透。鉴于此,该文以液压传动课程为例,以此深入探讨和分析课程思政在机械类专业课程中的具体应用。

本文分析了我国对混合动力的液压挖掘机系统的研究情况,以此探讨工程机械中采用混合动力技术能否有效适用,在此基础上对液压挖掘机系统优化设计中混合动力技术的具体应用进行了相应的探讨,明确了基于混合动力液压挖掘机系统在串联和并联两种方式上的运行原理,同时评价并对比了串联和并联两种方式下混合动力液压挖掘机系统的性能、经济性及其节能效果。