为提高混合动力汽车燃油经济性及控制策略随路况的实时适应能力,以一款双行星排式的新型功率分流混合动力汽车为研究对象,选定五种典型工况,制定识别精度较高的模糊控制器进行工况识别,并优化各工况等效因子,建立了一种基于工况识别的自适应等效燃油消耗最低能量管理策略(A-ECMS)。仿真结果表明,相比于基于规则的实车控制策略及等效燃油消耗最低策略(ECMS),采用A-ECMS策略的油耗分别降低24.7%和2.8%,且发动机和电机工作点集中在更加高效的区域。通过整车转毂试验对A-ECMS策略进行有效性验证,试验结果表明,相比于ECMS策略,整车电耗减少8.2%,油耗降低5.2%,进一步验证了A-ECMS策略有效性及具有较好的燃油经济性。

以某汽车铝合金变速箱为例,根据其结构特征,确定分型面,运用三维建模软件UG进行初始浇注系统的设计。基于MAGMAsoft软件进行充填和凝固过程的数值模拟,介绍了铝合金变速箱壳体在压铸成型过程中参数的设计过程。采取最优压铸工艺,设计模具、压铸生产,得到符合图纸技术要求的产品。针对变速箱壳体在组装后台架及路试中出现的泄漏问题,通过数值模拟及工业CT分析,找到原因,通过在泄漏的相应位置处增加高压点冷的方式,使问题得到解决,后期台架及路试试验未出现泄漏,从而验证了本优化的正确。为变速器壳体的压铸生产及产品缺陷分析解决提供了一有效方法,提高了产品质量并缩短了生产周期。

为了挖掘新型功率分流式混合动力汽车能量管理策略的节能潜力,设计了一种双参数优化的等效油耗最低策略(AD-ECMS)。首先,提出并验证了发动机起停规则对整车经济性的影响。基于此,优化出一种改进型粒子群算法(ISPSO),根据对等效油耗和电量的实时跟踪,实现对最优等效因子及发动机起停规则的双参数求解。随后,提出了一种双参数优化的等效油耗最低策略,利用模糊控制器识别当前工况特征,通过在线更新等效因子和发动机起停规则,实现经济性能量管理。最后,与ECMS策略、A-ECMS策略进行仿真对比及实验验证,结果表明AD-ECMS策略在整车经济性和电量平衡性上,都具备更好的控制效果。

将微流控技术与库尔特计数器相结合,基于细胞电学特性对细胞进行无标记检测。该检测技术在细胞定量分析及分选中具有很大的优势。这里采用数值仿真的方法研究了成熟红细胞在直流和交流电源下的电学特性,仿真结果表明,不同细胞大小在电极检测区域引起的电信号变化,显示出不同的电学特性。为验证仿真结果,基于微流控技术对浓度为105个/ml的聚苯乙烯微球,在3V直流电源下所引起的电流变化进行研究。研究结果表明,该模型可以较好的反应细胞在电极检测区域内的电学特性。

搭载E-CVT的油泵具有提供冷却润滑流量、制动流量的作用。为研究摆线泵作为E-CVT液压系统动力源的使用特性,基于理论分析建立其数学模型,并利用AMESim平台搭建系统级(包括信号域、液压域、机械域)的多域仿真模型,通过实验数据验证了模型可靠。基于仿真模型动态研究油温、转速、负载压力对容积效率以及流动特性的影响,同时,将该模型搭载过滤器、油底壳及管道,仿真预测该油泵在E-CVT应用中的低油温启动失效,为后续油泵电机相关策略设计提供参考依据。

针对混合动力车控制系统复杂，开发效率低，工作量巨大且出错率高的问题，结合氢电混合动力车型，分析其控制策略存在的缺陷，并有针对性的对其进行优化。利用MATLAB/Simulink搭建功率分配策略模块的框图，选定多组实验数据，并根据控制策略计算出理论输出值，利用自定义信号发生器（signalbuilder）进行数据输入，运行搭建的功率分配策略模块，通过输出值与理论值的对比，分析控制策略的合理性，并根据出现的问题反馈进行修正使最终得到优化后的控制策略是合理的。