针对齿轮系统实测信号受噪声干扰而不能准确反映故障特征的问题,提出了一种自适应局部迭代滤波与模糊熵相结合的故障识别方法。利用自适应局部迭代滤波可以将齿轮非平稳信号分解为有限个平稳的本质模态函数,由于自适应局部迭代滤波能有效分离出齿轮系统的转频信号,因此,以转频信号对应的本质模态函数为分界,计算前几个本质模态函数的模糊熵,最后,通过计算不同工况振动信号模糊熵的灰色关联度来识别齿轮系统不同的故障类型。结果表明,该方法能够有效地应用于齿轮系统的故障诊断。

采用Abaqus软件,建立包括动力总成、车身框架、悬置支架和缓冲套筒等关键结构的新型沙滩车动力总成悬置系统有限元分析模型;经过模态分析,计算得到发动机最高工作频率范围内的共5阶模态频率和振型,并分析各阶模态形成的原因;分析得第3阶模态振动方向与活塞运动方向相近,易引起车身框架的共振,是悬置系统结构的薄弱环节;针对此薄弱环节,对车身框架进行优化,通过优化前后的悬置系统模态分析结果的对比分析,达到较好的优化效果;动力总成悬置系统模态分析结果为发动机控制策略优化提供参考,也是后续的动力总成悬置系统动力学分析和减振优化的基础。

介绍了一种基于PCI总线的电子内窥镜图像实时采集和显示系统的实现,主要讨论了该系统的实现原理、硬件结构、软件设计和采用FPGA实现传输控制的设计.系统采用AMCC S5933作为PCI总线控制器,FPGA进行传输控制,图像采集频率可达33MHz,有效地解决了图像数据的实时传输和存储,为内窥镜图像信号的实时处理提供了方便.

介绍了医用电子内窥镜的显示缓存系统的设计与实现，并主要论述了显示缓存的构成及其功能，及以ＦＰＧＡ（现场可编程门阵列）为核心的显示缓存管理及窗口的控制。

介绍了医用电子内窥镜图像实时采集与显示系统的设计与实现.用PCI接口控制器AMCC S5933实现PCI总线接口,用FPGA作为核心控制模块完成对数据传输和相关芯片的控制.用WinDriver开发了系统的Windows设备驱动程序,用DMA方式将图像数据由PCI总线传送至主机内存;用DirectDraw接口实现了对显示硬件的直接访问,从而实现图像的实时显示.调试结果证明该系统性能良好,并己投入使用,工作稳定可靠.

本文介绍了电子内窥镜ＣＣＤ图像采集和显示系统的研究与实现，并主要论述了以现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）为系统控制核心的ＣＸＣＤ图像放视频显示缓存管理及窗口控制，以及基于锁相原理的系统时钟的包括同步信号发生电路和高频主时钟电路。

介绍了TMS320C6701芯片的主要功能特点及内部结构,建立了以DSP为核心的星敏感器信息处理电路系统,并在此系统中成功实现了快速的全天球星图识别.实验结果表明,在不降低星图识别率的条件下,该算法在本系统中的运行速度为0.47s.比基于RISC的星敏感器数据处理单元的速度提高近一倍.

针对液压锚杆钻机动力头易发生疲劳性失效,无法保证支护作业过程的稳定性和安全性。提出了一种基于ANSYS的液压锚杆钻机动力头分析方法。通过分析液压锚杆钻机动力头的冲击凿岩过程以及受力情况,建立了动力学模型,并以动力头冲击活塞为例,运用ANSYS软件对其模型进行瞬态动力学分析和振动模态分析。结果表明:运用该方法能够对易发生疲劳损坏的危险部位进行预测;验证相关配套零部件的合理性,避免摩擦以及碰撞带来影响,从而降低结构的失效率。

为了研究汽车起重机回转液压系统故障诊断问题，提高诊断效率。为有效提高汽车起重机回转液压系统故障诊断的速度与精度，针对传统故障诊断算法收敛速度慢、容易陷入局部最优，导致诊断精度不高的问题，提出了一种根据小波包能量熵的粒子群神经网络汽车起重机回转液压系统故障诊断方法（EE—PSONN）。首先依托汽车起重机回转液压系统实验平台，提取五种回转故障模式信号；然后利用小波包变换提取Shannon熵值，作为故障输入特征向量；最后利用粒子群优化算法提升BP神经网络，对故障进行建模识别。试验表明此法具有较高识别率．为汽车起重机回转液压系统故障诊断提供一种有价值的诊断方法。

针对重型立式车床提高承载能力改造项目需求根据先期静压导轨设计确定的参数进行了较为详细的供、回油系统改造设计及安全保护装置设计。根据改造完成后进行的静态实验和运转实验情况及测定的数据重点进行了机床工作情况分析可为重型立车液压系统设计提供参考。