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遗传算法的不充分性及其改进方法

作者: 韩生廉 花克勤 来源:液压气动与密封 日期: 2020-04-14 人气:213
遗传算法的不充分性及其改进方法
遗传算法(GA)是基于自然淘汰的遗传机制的搜索算法近年来的研究验证了GA较之其它地搜索算法更能有效地处理困难地多峰函数寻优和极其复杂的机器学习生产调度等组合最优化问题.但是所谓的GA-hard Problrmd、欺骗函数问题难度极大的三维空间寻优问题、技能模糊控制问题等使GA受到了严峻地挑战.因此研究未来的GA将如何解决上述课题有着相当重要地意义.

模糊控制系统的辨识及稳定性保证问题

作者: 韩生廉 花克勤 武晓今 来源:液压气动与密封 日期: 2020-04-13 人气:127
模糊控制系统的辨识及稳定性保证问题
模糊控制系统的设计面临着两个难题一是隶属度函数及模糊控制规则的适应性问题;二是稳定性分析问题.为解决这两个问题.受经典控制利用控制对象的数学模型分析系统稳定性的启示.构造模糊对象的模糊模式来分析模糊系统的稳定性并提出型式控制GA用以解决模糊模式的系统辨识问题.
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