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> 组合最优化问题
遗传算法的不充分性及其改进方法
作者:
韩生廉
花克勤
来源:
液压气动与密封
日期: 2020-04-08
人气:213
遗传算法(GA)是基于自然淘汰的遗传机制的搜索算法近年来的研究验证了GA较之其它地搜索算法更能有效地处理困难地多峰函数寻优和极其复杂的机器学习生产调度等组合最优化问题.但是所谓的GA-hard Problrmd、欺骗函数问题难度极大的三维空间寻优问题、技能模糊控制问题等使GA受到了严峻地挑战.因此研究未来的GA将如何解决上述课题有着相当重要地意义.
关键词:
GA空间
脑神经系统
免疫系统
组合最优化问题
三维空间寻优问题
遗传算法
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