碧波液压网 欢迎你,游客。 登录 注册

文丘里热质流量计理论研究

作者: 桑晓鸣 李可 喻瑜丽 来源:工业计量 日期: 2022-06-22 人气:3
文丘里热质流量计理论研究
文章介绍了一种新型的文丘里热质流量计。它采用热质式流量计的计量原理,利用了该流量计无需压力温度补偿的优点,通过理论计算和实验,阐述了该流量计是如何减少了流场不稳定性及传感器反应速度慢的缺点。

气动镗孔夹具设计

作者: 李可 张涛 来源:绿色科技 日期: 2021-10-14 人气:102
根据实际生产应用情况,在减速器设计、加工制造过程中,针对减速器箱体箱盖镗孔加工,设计、加工了一级齿轮减速器箱体镗孔所需的专用夹具,解决了减速器镗孔工序的装夹及加工难的问题,收到了较好的效果。

基于同步压缩小波变换的滚动轴承故障诊断

作者: 刘义亚 李可 陈鹏 来源:中国机械工程 日期: 2020-12-20 人气:170
针对滚动轴承故障诊断中存在的非平稳故障信号的特征提取困难这一难题,提出利用同步压缩小波变换(SWT)对故障信号的监测数据进行处理的方法。首先对信号进行连续小波变换(CWT),其次对小波变换系数进行同步压缩变换(SST),然后对SST系数进行自适应阈值去噪,之后在有效信号数据的频率中心附近进行积分提取,最后用提取到的有效信号进行重构。对实测的滚动轴承故障信号进行处理验证,结果表明,SWT具有较高的信号提取精度以及降噪能力,同时具有较高的时频分辨率,能够将故障信号转换为高分辨率的时频谱,弥补了CWT在这方面的不足。

深度支持向量机在齿轮故障诊断中的应用

作者: 于磊 陈森 张瑞 李可 宿磊 来源:机械传动 日期: 2020-11-19 人气:196
针对齿轮箱故障诊断中存在的早期非平稳微弱故障信号特征提取困难,易受强背景噪声干扰,故障诊断精度较低等问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和深度支持向量机(Deep Support Vector Machine,DSVM)的齿轮箱故障诊断方法。首先,利用VMD将原始振动信号分解成若干个频率尺度的本征模态(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,并根据峭度最大准则选取IMF分量对信号进行重构;构建多层支持向量机结构,在输入层利用支持向量机对信号进行训练,学习信号的浅层特征,利用"特征提取公式"生成样本新的表示,并作为隐藏层的输入,逐层利用深层SVM对新样本训练并学习信号的深层特征,最终由输出层输出诊断结果。最后,通过齿轮箱故障诊断实验验证了该方法的有效性。

伺服阀用超磁致伸缩驱动器的相变温控研究

作者: 冼灿标 齐水冰 孙友松 李连和 李可 李惠萌 来源:机床与液压 日期: 2019-10-25 人气:207
作者 李兵华 曹树平 罗小辉 《机床与液压》 北大核心 2014年第13期36-39,共4页 设计一种伺服阀用超磁致伸缩材料驱动器(GMA),采用相变材料对超磁致伸缩材料(GMM)的温度进行控制,理论分析了驱动器的热量来源及所填充的相变材料的潜热,并用ANSYS对驱动器的热特性进行研究,分析恒定电流下相变材料对GMM棒温度变化的稳定作用。 关键词 超磁致伸缩材料 温度控制 相变材料 ANSYS仿真
    共1页/5条