高速列车的运行速度不断提高，使得铁路噪声问题日益突出，运行时产生很大的噪声传递到客车车内，会使乘客的乘车舒适度大为降低，而且还会造成环境污染，危害健康。因此，研究在不同速度级下，对各类噪声源进行声源的识别与分离，获得关键部位各类噪声的频谱特征、噪声级随速度变化的关系，建立流-固耦合模型，总结高速列车车内噪声形成机理和传播途径，对高速列车的发展有着重要意义。

目的 为解决当前液压试验机存在的检测效率低、精准度低、稳定性差、危险性高等问题,提供了一种恒定水压试验系统设计方案。方法 在控制系统方面,可编程控制器通过接收来自压力检测模块监测的水泵压力数值,控制压力调节模块对水泵发送泄压或加压指令,水泵的工作频率通过控制变频器的输出频率进行调节。结果 随机抽选10组不同种类的容器进行液压试验,每组容器测试60次,成功率达到96.17%。结论 新系统实现了智能调节水泵压力自动进行恒定液压试验,降低设备操作难度的同时提高了检测效率和检验质量。

针对整体平夹钳拉形机横拉时工件不易贴模和可调曲夹钳拉形机纵拉时人工调形夹钳费时费力的问题,提出一种离散夹钳柔性拉形的方法。从"离散化控制"的视角剖析离散夹钳柔性拉形机的工作机制和构造特征,并采用有限元方法对不同数量的离散夹钳和夹钳结构形状对拉形件的应变分布、板厚变化和夹持面形状进行了数值模拟研究,最后采用自制的离散夹钳拉形机对球形件进行了相关工艺的实验验证。结果表明:离散夹钳柔性拉形机成形的工件质量满足生产要求,实验结果与数值模拟的结果基本吻合。

针对机械设备故障诊断大多采用有监督学习提取故障特征，而有标签数据难以获取的现状，提出一种在稀疏自动编码器中嵌入卷积网络的深度神经网络。利用希尔伯特和傅里叶变换实现机械设备振动时间序列向Hilbert包络谱的转换，通过卷积网络中多组卷积核自动学习谱空间数据的不同特征，保证了特征提取的自动化、全面性和多样性，稀疏自动编码器搜索具有正交性数据特征的低维表示，并使得编码后的数据具有很强的聚类特性，实现设备的自动故障诊断。通过对滚动轴承振动信号进行分析实验，证明该方法在设备故障诊断中具有去标签化、自动化、鲁棒性等特点。