基于多通道循环平稳特征融合的智能诊断方法
同一监测点的多源通道信号可以为精准故障诊断提供更全面的特征信息,然而多源特征的有效融合仍然具有挑战性。为解决此问题,耦合隐马尔科夫(CHMM)被用来有效融合双通道信息的循环平稳特征,即用快速谱相关(FSC)提取特征,从而为提高滚动轴承智能诊断正确率提供有效多源融合特征向量支撑。FSC分析方法用于滚动轴承同源双通道振动信号的特征提取;参数优化选取后的CHMM对双通道同源特征进行融合,实现滚动轴承的智能诊断。通过滚动轴承常规故障实验和全寿命加速疲劳实验,验证了所述方法不仅能用于滚动轴承故障的智能分类,而且还能用于滚动轴承的有效性能退化评估。此外,通过对比研究验证了所述方法的优越性。
COM组件技术在现场总线控制系统组态软件中的应用
简要介绍了现场总线控制系统的组成以及组态软件的功能,重点讲述了COM组件技术在组态软件中的应用及VxD驱动程序的开发.
基于半斜环永磁体的永磁丝杠研究
为解决永磁丝杠中螺旋磁极的制造难题,提出用半斜环磁极组合结构替代螺旋磁极的技术方案。应用有限元仿真技术,对永磁丝杠中的丝杠和螺母均采用螺旋磁极(G1)、分别采用螺旋磁极和斜环磁极(G2)、均采用半斜环磁极(G3)3种磁极结构方案的静特性进行了分析,从最大推力和最大转矩看,方案G2的数值略大于方案G1的50%,分别为G1数值的57.7%和53.9%,方案G3的数值则仅比方案G1的分别小4%和0.6%,证明了半斜环磁极组合结构方案与螺旋磁极的传动能力几乎相同。为了描述半斜环磁极极宽与节距的关系,提出了极距比的概念,并对极距比K=0~0.7时的半斜环组合磁极丝杠的静特性进行了仿真研究,结果表明,当K=0.3时,单位体积磁极产生的推力和转矩最大。为了提高磁能利用率,进行丝杠设计时应取K=0.3。
一种基于MED和希尔伯特变换的滚动轴承早期故障诊断方法
滚动轴承的早期故障诊断对于设备预测和健康管理具有重要意义,然而受环境噪声、传递路径、信号衰减及源信号本身比较微弱的影响,滚动轴承故障的初期微弱信号特征往往难以提取。为了解决这一问题,提出了一种基于最小熵解卷积(minimum entropy deconvolution,MED)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)相结合的滚动轴承故障特征提取方法(MED-Hilbert),该方法首先应用MED算法对传感器信号进行处理以提高信号的信噪比,然后通过希尔伯变换提取冲击能量信号,最后用谱分析技术提取故障对应的特征频率,并与理论故障频率比较后成功确定故障。与信号仅仅进行包络分析方法相比,该方法具有很好的降噪效果以及对微弱故障特征的增强作用。计算机仿真与实验验证了该方法在滚动轴承早期故障诊断中的有效性。
一种磁阻式永磁丝杠结构及其仿真分析
提出一种新型的磁阻式永磁丝杠结构,丝杠和螺母的磁极均由半斜环状永磁和软磁凸齿组成,永磁和软磁凸齿相间布置。丝杠和螺母上的永磁凸齿均为径向充磁且充磁方向相反。对所提出的磁阻丝杠的静特性进行了有限元仿真分析,证明了该结构能够实现平稳传动。为了研究节宽与节距的关系,提出了极距比的概念,并对极距比与磁阻丝杠的静特性、螺母推力密度及比推力的关系进行了仿真研究,结果表明,当极距比位于(0,0.5]区间内时,磁阻丝杠能够进行稳定传动;极距比在(0,0.3]区间内变化时,螺母推力和推力密度的变化量不到7%;比推力则在极距比为0.3时达到最大,磁能利用率最高。在进行磁阻丝杠设计时,建议极距比取0.3。
圆筒式永磁调速器分析及设计
永磁调速器是一种新型传动装置,相关的基础研究较为缺乏。文中以圆筒式永磁调速器为对象,应用有限元方法和正交实验方法对6个结构参数对转矩的影响进行了研究,结果表明:磁极对数对输出转矩影响最为显著:影响居于第二位的是气隙、磁极厚度和铜环厚度:轭铁厚度对输出转矩的影响最小。通过理论推导分析了转速、滑差、气隙和永磁环直径与输出转矩之间的关系。应用有限元方法对输出转矩与永磁环直径和磁极对数的关系进行了研究,引入了永磁环直径区间DIN(k1,k2)的概念,建立了永磁环直径与最佳磁极对数和输出转矩之间的联系,为永磁环直径和磁极对数选择提供了依据。对转矩增量与磁极厚度增量、铜环厚度增量之间的关系进行了研究,引入了转矩每1%增量所需的磁极体积增量及铜环厚度每1mm增量所产生的转矩增量等概念,为...
YOXsysez型液力偶合器研制
YOXsysez型液力偶合器是在YOXs型、YOXys型及YOXezl型三种液力偶合器基础上研制出来的,这一种具有水介质,延长后辅室加侧辅室,易拆卸特点的新型偶合器,这种偶合器的研制成功不仅填补了国内空白,而且使三种液力偶合器的优点全部体现在一种偶合器上。
液力偶合器传动装置的结构特点与应用
该文综合分析液力偶合器传动装置的结构形式、在工程中的节能应用,以及在工程项目配套中如何为调速型液力偶合器配置冷却器。
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