针对机械加工过程中存在的不确定性,指标的权重用区间数表示更加符合实际,为此提出一种新的绿色工艺方案决策方法。建立绿色工艺方案决策指标体系,并利用区间层次分析法确定指标权重集;结合区间数理论,建立基于区间数相对优势度的绿色工艺方案决策模型;对后横梁的3套工艺方案进行决策,验证了该决策模型的可行性和实用性。

为确保机电设备运行的可靠性,需要对设备进行及时维护。对机电设备的可靠度和维护成本进行研究,能提高设备的工作效率,并对降低设备生产总成本具有重要意义。基于零件失效概率密度函数,建立机电设备的系统可靠度模型和维护成本模型。并以正态分布为例,仿真分析了零件失效概率密度函数的参数、维护周期对系统可靠度和维护成本的影响。

混凝土泵车在服役过程中的运行状态和维护信息是产品面向再制造设计、再制造零部件寿命预测和保障再制造产品质量的基础。通过数据挖掘技术对ECC系统中的海量数据进行分析,并基于线性回归分析、神经网络方法建立了摆缸液压油温度的预测模型。比较两种模型的预测精度,结果表明摆缸液压油温度可由其他参数利用线性回归预测模型获得。这有利于在面向再制造设计中减少一个温度传感器、ECC系统所监测的数据量及其存储负担,从而减少系统的复杂性,因而具有一定的实际应用价值。