在涡流检测中,常利用最小方差法来进行缺陷重构,这种方法要求正问题的求解效率高.提出一种新的求解正问题方法,该方法利用人工神经网络来估计涡流检测信号,大大提高缺陷重构效率.通过对理想裂纹数值验证显示,该方法可以用数值计算方法得到学习样本对人工神经网络进行训练,并且人工神经网络在学习过程中对噪声不敏感,因而可以有效抑制噪声.

建立了液压锥阀的几何模型和数学模型，利用Fluent软件的动网格技术对其内部运动流场进行了数值模拟，并对模拟结果进行了分析。由分析结果可知：随着锥阀开度的减小，人口速度逐渐降低，流量相应减少，入口及阀芯凹角处涡旋区长度逐渐减小直至涡旋区消失。

本文在液压圆锥阀CAD设计的基础上,利用PHOENICS计算流体力学软件对液压圆锥阀的流量系数进行了计算,并与实验结果进行了对比,证明本文所用方法是可行的,而且有助于液压阀的优化设计.

斜盘式气动发动机是为满足特殊工作环境需求而设计的一种新型气动发动机，为了对该发动机的性能进行预测与评估，运用多刚体动力学理论对发动机的活塞、连杆、导槽约束机构等各组件进行运动学和动力学分析，在此基础上结合发动机气缸内气体状态模型以及负载模型，推导发动机的动力学仿真模型。根据动力学仿真模型编制仿真软件，进行发动机工作过程的动态仿真。建立发动机样机试验系统，并进行样机试验。试验结果与仿真结果的对比表明：这种新型发动机在工作原理和结构设计上都是可行的，所建立的动力学仿真模型是基本正确的，进行适当修正后可用于发动机优化设计。