以集团分公司多专业集货中心模式下为研究背景,考虑了具有多个集货中心、多种轿运车型的批量整车订单运输路径规划问题。建立了以最小运输车数量,最低运输成本为优化目标,以轿运车载重、车长限制为约束的数学模型。然后以遗传算法为基础,结合遗传算法全局搜索能力强和粒子群算法收敛速度快的特点,设计了一种改进的混合遗传算法(GA-PSO)。最后使用案例研究来评估此算法的有效性并将实验结果与传统遗传算法进行对比,结果表明此混合算法有着更优的整体性能,可以模拟和解决较复杂的批量多车场多车型整车路径规划问题。

为解决新能源汽车生产企业从车辆制造到售后服务产品生命周期内信息管理与质量追溯问题。利用条形码图像处理技术与图像模式识别算法对整车制造装配环节的重要零部件进行数据采集和信息绑定。采用.NET编程技术设计图像识别程序完成对零件条码图像自动识别分类工作。形成整车车辆识别代码与关键零部件物料信息结合的管理体系。最后通过企业ERP系统物料完成数据接口,承接起ERP系统零件管理功能向仓库和制造流程扩展的作用。物料流程追溯与质量信息管理功能实现验证了技术方案的可行性。通过对质量数据的管理提高了制造企业对质量问题的反馈和追踪能力。

为了提高现代仓库作业中的拣货作业这一核心环节的拣货效率,提出了一种以蚁群算法作为优化算法来解决仓库订单拣选的路径优化问题。这种算法采用正反馈机制,其使得搜索过程不断收敛,最终逼近最优解。而根据Flying-V型仓库布局的特点,建立了订单拣选优化路径模型,并通过仿真实验,对传统穿越策略,S形启发式算法,蚁群算法三种算法的性能进行了比较,比较结果表明蚁群算法优化拣货路径可以明显地缩短拣货距离,大大提高拣货效率,在实际运用中也具有良好的实用性。

描述了一个基于光切原理的多CCD脚型三维测量系统，介绍了系统的测量原理以及扫功控制系统的设计。该系统采用三台CCD从不同角度采样脚型，对光带图像进行分割、平滑等一系列处理，通过坐标变换后获得了脚型完整断面轮廓数据。采用标准圆柱体对系统进行了性能测试，测量误差小于0．5％，实验结果表明该系统具有良好的实用性。