为解决YD公司库存水平整体偏高、部分物料存在缺货的问题,采用关键性、易得性、经济性和空间占用率四个指标对物料进行分类,对各类物料分别采用(S,s)、(r,Q)策略制定库存控制模型,求解各种模型参数及安全库存,建立物料控制系统模拟流程,以库存成本为目标应用Anylogic软件进行仿真,将仿真结果与现行库存成本进行对比,结果发现平均库存成本降低5.64%,缺货成本降低83.4%。提出的物料分类和库存控制方法能为制造企业提高物料响应效率、降低物料管理成本提供借鉴及指导。

为解决新能源汽车生产企业从车辆制造到售后服务产品生命周期内信息管理与质量追溯问题。利用条形码图像处理技术与图像模式识别算法对整车制造装配环节的重要零部件进行数据采集和信息绑定。采用.NET编程技术设计图像识别程序完成对零件条码图像自动识别分类工作。形成整车车辆识别代码与关键零部件物料信息结合的管理体系。最后通过企业ERP系统物料完成数据接口,承接起ERP系统零件管理功能向仓库和制造流程扩展的作用。物料流程追溯与质量信息管理功能实现验证了技术方案的可行性。通过对质量数据的管理提高了制造企业对质量问题的反馈和追踪能力。