测定微观几何特性的方法和仪器
论述了测定表面粗糙度参数的方法和所使用的仪器及各方法的优缺点.
基于光切法和数字图像处理技术的槽深测量
为测量不锈钢管外表面窄浅刻槽的深度,提出了一种基于光切法采用摄像头获得不锈钢管表面和刻槽底部的图像,运用数字图像处理技术对这些图像进行处理的刻槽深度测量方法。介绍了光切法测槽深的原理以及数字图像处理的步骤,应用表明,该方法有较高的测量准确度。
光切法三维测量在逆工程中的问题分析
从实际应用的角度出发,对现今光切法三维测量技术应用于逆工程领域中的测量速度与精度的统一、测量数据的完整性与正确性、测量数据的可视化等关键问题进行了论述,并结合实例给出了各自的改进方案.通过将软、硬件进行有效结合,在不影响精度的前提下有效地提高了速度;通过对称放置双CCD,保证了数据的完整和测量精度;采用由粗至精消除误差点的方法,保证了数据的正确性.实验结果表明,研究结果对工程应用具有实际指导意义.
脚型三维轮廓测量技术研究及系统实现
描述了一个基于光切原理的多CCD脚型三维测量系统,介绍了系统的测量原理以及扫功控制系统的设计。该系统采用三台CCD从不同角度采样脚型,对光带图像进行分割、平滑等一系列处理,通过坐标变换后获得了脚型完整断面轮廓数据。采用标准圆柱体对系统进行了性能测试,测量误差小于0.5%,实验结果表明该系统具有良好的实用性。
自调心伪双CCD光切360°三维轮廓测量系统
针对双CCD三维角测量系统的调心问题,提出一种利用单CCD辅以可控机械回转臂实现光切360°三维轮廓测量的新方案,给出了测量原理及系统结构,并详细介绍了映射函数法标定系统的原理及其具体实现。实物测量结果表明,该方法除具有双CCD光切测量系统的全部优点外,测量系统可实现自动定心,后序数据融合简单,测量精度高,系统造价较低。
光切法测量中三维实体的重建
光切法是一种新型的三维表面轮廓的光电非接触测量方法,它主要有两个步骤:用CCD获取物体表面的轮廓信息;重建三维实体。讨论了采用3DAPI实现三维重建的具体方法,并给出了实例。
表面粗糙度光切显微镜测量系统的研制
以光切法测量原理为基础,采用CCD摄像头和传统光切显微镜,使用VC开发工具和图像处理技术开发了一套材料表面粗糙度测量系统。根据光切显微镜下材料表面粗糙度图像有明显方向性的特征,使用旋滤波方法对图像进行预处理,并与传统的几种滤波方法进行了比较,同时讨论了滤波窗口的大小和切线方向采用的滤波方法对粗糙度测量结果的影响。该测量系统能够测量新国标中的全部参数,并能进行在线测量。介绍了系统的标定方法,对影响测量精度的主要误差因素进行了分析,并对算术平均偏差Ra为3.2μm的标准粗糙度比较样块进行了测量,测得的结果是:Ra约等于2.93μm,相对误差约为-8.5%,低于该系统的示值允许误差。
光切法扫描测量策略及其数据合成
根据常见测量对象的几何特征及光切法三维轮廓测量特点,设计了两种测量系统结构方案,并重点介绍了四轴卧式系统四种扫描测量策略及其数据合成方法,最后给出了实物测量结果.
球形金属罐容量测量结果不确定度的评定
依据JJC642-1990《球形金属罐容量国家计量检定规程》和JJF1059-1999(测量不确定度评定与表示国家计量技术规范》,对环形金属罐容量的测量结果不确定度进行评定。环形金属罐的测量采用光切法,通过分析中心距、水平夹角、左右切点天顶距等参数,计算球形金属罐容量测量结果的不确定度。可供从事球形罐检测工作的人员参考。
基于光切法的表面粗糙度的智能化测量
针对传统光切法测量表面粗糙度的缺点,运用CCD摄像头获取图像,把图像采集到计算机内存并在显示器上实时显示,运用MATLAB进行数据和图像处理,提取工件表面的粗糙度轮廓曲线,计算出表面粗糙度的评定数值,把参数值导入到训练好的神经网络中得出测量值。
-
共1页/10条