为了提高滚刀刀圈的轧制产品质量,提出了基于家族遗传算法的轧制工艺参数优化方法。介绍了滚刀刀圈的轧制成形方法和原理,减小滚刀刀圈的等效应力和等效应变为目标建立了优化模型。使用随机抽样法和Deform-3D有限元仿真得到了样本数据,使用自适应学习神经网络对工艺参数和质量参数进行了模型回归。经验证,自适应学习神经网络的拟合效率与预测精度高于传统神经网络。在遗传算法中引入家族并行进化和族间交叉策略,提高算法优化能力。经验证,家族遗传算法优化的适应度函数值小于传统神经网络,且获得最优值的迭代次数更少。经仿真和实验验证可知,优化后的轧制件外观合格,且硬度整体高于优化前,验证了刀圈轧制优化方法的有效性。

文章分析了叶片式风动锚杆钻机噪声产生的主要原因,并介绍了生产实际中降低其噪声的措施.

建立了混凝土泵泵送系统换向过程的数学模型，采用计算机仿真手段，以HBT80混凝土泵为实例，获得了泵送系统在不同条件下换向时液压缸活塞的加速度动态变化规律，仿真结果为混凝土泵设计提供了参考。

介绍了一种新型低速大扭矩液压马达——非圆行星齿轮液压马达的原理、特点、发展及其在煤矿机械中的应用展望。