基于BP神经网络的汽车液压助力转向系统故障诊断仿真

简介

利用AMESim仿真软件和MATLAB神经网络工具箱对汽车液压助力转向系统进行故障诊断仿真研究,提出一种利用压力、流量等实时状态信息作为输入,各具体故障模式作为输出的BP神经网络液压故障实时诊断方法。研究表明,该诊断方法比较准确,平均相对误差为0.512 4%,能够比较方便和快捷地实现对汽车液压转向系统的故障诊断。