M型变速箱总成密封质量预测方法研究

简介

为了预测变速箱总成密封质量,提高一次装配合格率,提出一种灰关联分析和遗传算法-BP神经网络的预测模型。应用灰关联分析方法,计算各装配工艺参数的灰关联度,确定影响变速箱总成密封质量的关键装配工艺参数。建立基于遗传算法GA的BP神经网络预测模型,对M型变速箱装配总成泄漏值进行预测。几种预测方法结果表明,本文提出的预测方法获得的预测值平均相对误差最小,约为5.67%,验证了该预测方法的有效性。