基于改进遗传算法的航天大型零件车间布局优化
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
2.27 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
当生产车间设备数目较多(超过15个设备)的情况下使用传统的方法不能有效解决。针对该问题以物流运输费用最小和车间面积利用率最大为原则,建立数学模型。使用模拟退火算法中的并行性和遗传算法中收敛速度快的特点结合完成算法设计,即通过模拟退火算法和遗传算法的交替使用,避免遗传算法陷入局部最优,又能迅速得到最佳结果。实例化到16工位大型零件车间。结果表明该算法具有很快的收敛速度和较好结果,改善了遗传算法过早收敛和模拟退火算法收敛较慢的缺点,是一个行之有效的方法。相关论文
- 2021-01-28基于特征频率组的铣削颤振识别
- 2021-03-03柔性工件金属切削机床加工中的2 DOF模型
- 2020-08-15薄壁件铣削稳定性研究
- 2024-08-28颤振约束对支撑翼布局机翼结构质量的影响
- 2020-12-13混联压电式三维椭圆振动切削过程中的颤振现象
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。