基于神经网络的电液系统故障诊断方法研究

作者：王真真刘相新韦学中邓耀初吴雪来源：液压气动与密封日期：2020-03-18 人气：124

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特种车辆电液系统液压元件及工作介质具有封闭性特点其故障不直观、诊断困难、排查不易针对这一问题该文提出了一种基于RBF神经网络故障诊断方法对仿真数据建立学习样本进行学习并使用测试样本对其进行实验仿真结果表明系统可以快速、准确的对故障进行定位.

标签： 神经网络

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