滚动轴承自适应组合状态预测方法研究

简介

滚动轴承的状态预测组合模型中配比权重多为固定权重,自适应动态调整权重的组合型状态预测方法较少。为解决此问题,提出一种基于ARIMA与Elman的轴承自适应组合状态预测方法;采用IMS提供的轴承加速性能退化数据集进行验证。结果表明使用单一ARIMA模型的预测相对误差为3.95%,使用单一Elman模型的预测相对误差为5.62%,而使用文中提出的变权重Elman-ARIMA组合预测模型的平均相对误差为3.22%,低于2种单一预测模型,预测结果具有更高的可靠性,证明了组合预测方法的可行性。