滚动轴承的状态预测组合模型中配比权重多为固定权重,自适应动态调整权重的组合型状态预测方法较少。为解决此问题,提出一种基于ARIMA与Elman的轴承自适应组合状态预测方法;采用IMS提供的轴承加速性能退化数据集进行验证。结果表明使用单一ARIMA模型的预测相对误差为3.95%,使用单一Elman模型的预测相对误差为5.62%,而使用文中提出的变权重Elman-ARIMA组合预测模型的平均相对误差为3.22%,低于2种单一预测模型,预测结果具有更高的可靠性,证明了组合预测方法的可行性。

轴向柱塞泵的回油流量是进行泵剩余使用寿命预测的重要数据。本文使用时间序列方法,建立了柱塞泵回油流量的ARIMA模型,使用所建立的ARIMA模型进行了泵回油流量的预测研究。研究结果为使用时间序列方法预测泵的剩余使用寿命提供了有益借鉴。