BFA优化掩膜参数的轴承故障诊断方法的研究
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.52 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
掩膜信号法一定程度上削弱了信号分解结果中的模态混叠现象,其分解结果主要受到掩膜信号的幅值和掩膜频率的影响。为获得参数最优解,摒弃了传统计算获得的方法,提出了细菌觅食算法优化掩膜参数的滚动轴承故障诊断方法。首先利用参数寻优的BFA算法优化掩膜信号的幅值和掩膜频率,得到最优参数组合,利用参数优化后的掩膜信号处理故障信号得到频谱更加纯净的本征模函数,最终根据相关系数准则选取最佳分量进行频谱分析。实验结果表明优化参数后掩膜信号处理下的故障信号抗模态混叠能力更强,分量融合后故障特征更明显。相关论文
- 2020-07-18基于UG的螺旋上升面加工
- 2020-07-28基于MATLAB的凸轮机构优化设计
- 2020-10-05容器法兰用缠绕垫片内外环的加工改进
- 2020-10-03MBY710减速器的加工工序
- 2020-12-23较大直径内螺纹孔的加工方法探讨
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。