基于数据包络与GA-LSSVM的IT运维风险识别评估系统

简介

针对企业IT系统运行风险因素多、风险系数大的问题,基于数据包络与GA-LSSVM设计了IT运维风险识别评估系统。确定企业IT运维的7个风险要素并将其作为风险识别系统的风险要素,基于数据包络与层次分析法计算风险指标权重,并作为风险评估模型的输入样本;使用遗传算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数与核函数参数,构建GA-LSSVM风险评估模型。以某电商企业为对象进行风险识别评估测试,结果显示,该系统风险识别结果与实际情形一致,且风险评估的平均绝对误差、均方根误差与对比系统相比均较低。