遗传算法优化的空气悬架模糊PID控制
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
780KB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
23
简介
针对空气悬架系统模糊PID控制方法中参数选取存在局限性和难以选取的问题,利用遗传算法优秀的全局优化搜索能力和并行能力,提出了一种用遗传算法来优化模糊PID控制器参数的策略。采用遗传算法对空气悬架的模糊PID控制器参数进一步优化,比较优化前后模糊PID控制下的空气悬架性能指数值。结果表明,采用遗传算法优化的模糊PID控制空气悬架较传统模糊PID控制以及普通的空气悬架,能够减小车辆振动,提升空气悬架性能,改善车辆的平顺性与舒适性。相关论文
- 2021-05-28含能材料3D打印机喷嘴参数对挤出速度的影响
- 2021-04-19低熔点金属熔融三维直写技术研究
- 2021-01-12连续油管喷射钻进中新型喷头的研发
- 2021-02-03人工降雨系统喷头特性研究
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。