基于机器视觉缆索聚乙烯表面直径在线测量设计

简介

为了实现桥梁缆索在线生产过程中聚乙烯表面直径无接触测量,采用Halcon机器视觉算法库与C#语言联合编程,开发了一款缆索聚乙烯表面直径在线测量系统。首先通过相机获取缆索表面图像,对图像进行滤波处理,其次利用Roberts算子准确地找到缆索聚乙烯表面边缘,然后将边缘进行十等分,最后通过加权最小二乘法对十等分的边缘按照顺序进行直线拟合,由此计算出缆索的直径。实验结果表明,该系统的检测精度为+0.02 mm,单张图片的检测时间为215 ms,检测精度较高,实现了缆索聚乙烯表面直径的无接触测量。