控制图可以有效地反映出一个制造过程是否处于稳定受控状态。控制图控制限的计算采用传统的频率方法,就需要用于估计的大样本容量。研究采用共轭贝叶斯方法对由传统频率法计算的上下控制限值误差进行修正。基于Bartlet检验、方差分析检验及数据标准化处理构造一个先验分布来计算控制限的过程分布参数的贝叶斯值。实例分析表明当样本量较小时,共轭贝叶斯法比传统频率估计法具有更好的控制效果。

焊接工艺直接决定了天线振子中叶片与外导体之间的安装角度精度,对天线振子极化技术指标的实现起着关键作用,是振子加工成型过程中的关键工序。针对某型号产品中正交双极化天线振子的钎焊工序,进行了统计过程控制的应用研究,采用均值-标准差、均值-极差控制图对安装角度的数据稳定性进行了分析,对焊接工序能力指数Cpk进行了评估,为指导后续大批生产提供重要技术支撑。

JJF1033—2008《计量标准考核规范》于2008年9月1日起施行。新版的规范增加了运用控制图对测量过程进行统计控制的内容,并对计量标准的稳定性予以更全面的阐述,但是其中对稳定性曲线图却没有给出明确的表述。为此,剖析控制图与稳定性曲线图的联系,明晰了二者的特点和用途,以及在计量检定与校准过程中的作用。

在制造业生产中,实际加工的质量特性分布会呈现多种形态,传统的统计过程控制要求质量特性值服从正态分布,但在某些形位误差中如轴线偏心或位置度、零件表面径向跳动等这些偏心分布为瑞利分布。文章建立了基于瑞利分布的形位误差数学模型,用形位误差中的位置度误差和同轴度误差作为实验数据,提出并建立了基于瑞利分布的控制图。通过实验模拟表明,在对某些形位误差统计过程控制方面,使用基于瑞利分布控制图比休哈特控制图效果更好,减少了误判报警,提高了生产效率,得到更好的质量保证。