针对工业生产中的对机器人视觉及产品实时质量监控,提出了机械零件的MTS(Mahalnobis-Taguchi System)判别分类方法.并以Taguchi方法对判别特征进行优化筛选,减少了无用特征和"噪音"的干扰,以马氏距离(Mahalanobis Distance)作为判别分类的判据.实验表明该方法能有效提高判别分类的速度和精确度.

对国产应变规进行适当改进与调节，可与美国ＭＴＳ试验机配置，进行应变控制及试验，以满足多种试验需要，且具有显著的经济效益。

本文介绍了MTS液压系统的换油工作,详细叙述了MTS清洗换油的过程,取得的经验及技术参数指标.对MTS系统的维护等有一定的参考价值.