为了避免单一节点宕机或其他网络相关系统的故障造成核电站整体仪控系统故障,构建了基于仪控系统的核电站网络安全系统防护体系模型,通过基于差值序列的超限学习机算法提取数据的周期性特征,采用空间卷积算法强化数据特征,经过模糊神经网络挖掘数据规律,使用对数神经网络实现数据整合,将数据优化,并进一步分析数据挖掘效果。通过仿真测试,发现使用该算法模型增大了数据预警提前量,延长了数据预警周期并且不会降低数据预警的敏感度和特异度;对预警系统的稳定性进行分析。比较发现,使用新设计的预警系统,可以降低数据延迟时间、丢包率和计算响应周期,同时宕机时间比也有所降低。实验证明该系统具有一定的可行性。

简要分析仪表和控制系统中产生的信号干扰和可能引起卡件过电压而烧毁的不安全因素，针对性地提出一般解决方法，并结合具体事例，总结了防范措施。

安全是核电发展的关键。核电仪表和控制系统是核电站的＂神经系统＂,对核电站整体工艺流程能够正常、高效、安全地运行起着不可替代的重要作用。电磁阀在核电厂应用广泛,根据服务场合、控制介质和电气安全等级,对核电厂用电磁阀进行了分类,并介绍了核电厂用电磁阀设计制造的要求。以安全1级工艺管路用电磁阀为例,详细阐述了核电厂用电磁阀的设计制造要求和鉴定试验要求。核电厂用电磁阀有其特殊的要求,应严格按照其特殊要求进行设计制造,保证核电厂安全运营。