为了避免单一节点宕机或其他网络相关系统的故障造成核电站整体仪控系统故障,构建了基于仪控系统的核电站网络安全系统防护体系模型,通过基于差值序列的超限学习机算法提取数据的周期性特征,采用空间卷积算法强化数据特征,经过模糊神经网络挖掘数据规律,使用对数神经网络实现数据整合,将数据优化,并进一步分析数据挖掘效果。通过仿真测试,发现使用该算法模型增大了数据预警提前量,延长了数据预警周期并且不会降低数据预警的敏感度和特异度;对预警系统的稳定性进行分析。比较发现,使用新设计的预警系统,可以降低数据延迟时间、丢包率和计算响应周期,同时宕机时间比也有所降低。实验证明该系统具有一定的可行性。