本文对电网功率因数测量的谐波分析方法进行了讨论。针对误差产生的原因，对窗函数的选择进行了分析；采用双峰插值算法，减少了相位测量误差；推导了采样4周期512点，而实际只进行128点的FFT优化算法，从而降低了谐波法测量功率因数的计算量。以上算法已应用于实际项目中，并取得了较好的效果。

研究了近场平面声全息“扫描”测量实验方法、重构中窗函数、K空间滤波器对全息重构的影响．对单个音响做了三个平行面的全息“扫描”测量，然后用中间面的测量声压来全息重构其它两个面的声压，并与实际测量值进行比较，验证了声全息“扫描”测量的可靠性与全息重构的正确性．

为了使音频信号分析仪小巧可靠，成本低廉，设计了以2片MSP430F1611单片机为核心的系统。该系统将音频信号送入八阶巴特沃兹低通滤波器，对信号进行限幅放大、衰减、电平位移、缓冲，并利用一单片机负责对前级处理后的模拟信号进行采样，将采集得到的音频信号进行4096点基2的FFT计算，并对信号加窗函数提高分辨率，另一单片机负责对信号的分析及控制显示设备。此设计精确的测量了音频信号的功率谱、周期性、失真度指标，达到较高的频率分辨率，并能将测量结果通过红外遥控器显示在液晶屏上。

针对经验模态分解（empirical mode decomposition,简称EMD）中的端点效应问题,在研究总结了现有端点效应抑制方法的基础上,提出一种新的方法——基于支持向量机（support vector machine,简称SVM）延拓和窗函数相结合的方法,弥补了SVM延拓依然找不到端点以及窗函数会改变原始信号的缺点。首先,采用SVM对原始信号两端分别进行延拓,将延拓后的数据进行加窗处理（中间加矩形窗,延拓数据加海明窗）;然后,利用EMD方法对加窗后的信号进行分解,得到若干个内禀模态函数（intrinsic mode function,简称IMF）;最后,将IMF分量的两端延拓部分去掉,以此来达到抑制端点效应的目的。以正交性为量化评价指标,对比分析了不同方法的性能,通过仿真和实验结果表明,该方法可以更好地抑制端点效应的发生。