针对矩形件优化排样问题,分别对钣金排样定位和定序策略进行了研究。首先提出空间匹配原则,对剩余矩形法进行改进,解决了零件定位问题。其次根据零件特征仿真求解适合的启发式,并通过蚁群算法进行优化,解决了零件定序问题。再次通过排样实例验证了此算法的可行性。最后通过对柜体常用钣金件进行形状分析,提出了具体的钣金形状优化方案,并对优化方案进行了仿真。仿真结果表明改进剩余矩形算法可以有效提升钣金材料利用率,对钣金排样研究具有一定的指导意义。

合理排样是钣金制品下料过程提高材料利用率降低企业生产成本的重要途径之一，针对圆形钣金制件的排样优化问题，提出一种基于橡皮筋势能下降策略的拟物理过程快速排样算法（RPED）。通过建立圆排样问题的数学优化模型。在理想化条件下制定橡皮筋势能下降排样策略，并对排样过程进行物理学受力分析和运动分析，提出基于时间节拍的排样过程离散模拟方法，最后结合精荚保留遗传算法对排样模型的初始布局进行优化，进一步提高算法的全局搜索能力。计算机实验结果表明，RPED算法的平均板材利用率较企业实际生产排样高1．1％，而对国际通用算例RPED算法的平均板材利用率较RBLP和ASA算法高0．68％和0．19％。RPED排样优化算法可获得更高的平均板材利用率。

铁路货车制造行业竞争日益激烈,降本增效是大势所趋。文中分析了制约钢材利用率的主要因素以及解决措施,并取得良好的效果。