介绍一种基于FPGA的精密离心机光栅信号细分系统。说明了光栅信号的产生过程和基本处理方法,提出了一种综合EDA技术与光栅莫尔条纹电子学细分技术的设计方案。通过VerilogHDL实现该系统的主要设计,并利用ISE软件进行了仿真试验。试验表明,该系统具有捕捉速度快、跟踪精度高、相位误差小、成本低廉等特点。

描述了一种用神经网络技术实现的高精度光栅测量装置.该装置采用BP神经网络对光栅信号进行细分,在仅用7个训练样本的情况下,细分精度可达0.18*'μm,使装置的分辨率得到很大提高,同时,简化了硬件设计,提高了系统的可靠性.

给出了一种新的光栅信号质量的测定方法，该法用采样得到的两路信号的数据，以一种新的算法计算得到光栅信号的质量指标，并可给出质量参数与就光栅位置的对应关系。所得结果能反映光栅信号在测量全程上的变化，并可用于信号质量参数缺陷的补偿。

针对双边剪钢板输送过程中失控原因进行分析,通过对双边剪辊道光柵信号系统和剪机本体设备的改进达到防止钢板撞击双边剪的目的,进一步完善了剪切线自动化进程。

介绍了一种基于FPGA可编程芯片的网络型综合信号采集卡的设计,该采集卡可实现多路光栅信号和电感测头信号的采集、运算功能,具有数据传输速度快、运行稳定的特点。主要论述了采集卡的功能、结构组成及主要模块的设计等内容。