华能杨柳青发电有限责任公司三期工程为亚临界2×300Mw、中间再热、单轴双缸双排汽、单抽式凝汽式汽轮机组（编号5号、6号），每台机组各配用1台N-17990—1型凝汽器和1座5000in。自然通风冷却塔，于1999年投入运行。1冷却塔冷却塔总高度110m，淋水面积5000m2，设计出塔水温为31．88℃。采用扩大单元制供水，每台机组配置2台循环水泵，机组间设置联络阀可实行二机三泵二塔运行方式。每座塔配有3根进水母管，冷却水经母管分送到3个竖井内，再由竖井分别送至主水槽、

冷却塔是热力发电厂中重要的冷端设备。人工神经网络是研究冷却塔热力性能的一个重要方法,然而目前关于自然通风逆流湿式冷却塔热力特性的神经网络相关研究还不够充分。本文基于电厂领域36座自然通风逆流湿式冷却塔的实测热力数据,使用BP神经网络模型,对冷却塔的出塔水温、冷却数、蒸发损失水率进行预测研究。结果表明利用BP神经网络可以对冷却塔的热力性能进行较好的预测,出塔水温、冷却数、蒸发损失水率的预测均方误差以及平均相对误差分别为0.278、0.076、0.003和1.565%、18.153%、3.599%。研究结果对电厂冷却塔的热力设计及运行监测具有重要的参考价值。