针对某款高压油泵泄压阀打开压强测试不良率高的问题,运用六西格玛的DMAIC方法进行系统性分析并提出了解决方案。首先定义输入和输出因子,并运用因果矩阵、潜在失效模式及后果分析对这些因子进行筛选。然后结合Minitab软件开展过程能力、多变异等一系列的分析锁定了两个关键输入因子,即泄压阀弹簧弹性系数测量不准确和出油阀组件压入力过大。再通过方差分析、实验设计等得到弹簧力参考值和出油阀组件润滑参数的最佳设置值。最后运用统计过程控制的方法对关键输入因子所涉及的制造过程进行趋势监控。现场实施结果表明,泄压阀打开压强测试的过程能力指数提高了85.2%,不良率降低了75.5%。该研究为后续类似的质量问题提供了一个高效的解决方案。

为了研究气压驱动的喷射点胶过程,建立了撞针气缸模型及点胶阀模型;仿真分析了气缸内压力变化对撞针运动特性的影响及撞针运动特性对点胶性能的影响。仿真结果表明不合理的气缸管道结构会造成撞针的响应延迟;过大的驱动气压会导致气泡混入胶水。最后设计DOE实验,仿真分析了腔体尺寸对胶量、喷射速度的影响;实验分析了工艺参数对胶量的影响;并利用Minitab分析仿真和实验结果,其中腔体结构中,胶量对喷嘴直径最敏感而喷胶速度对撞针球面半径最敏感。工艺参数中,供胶压力对胶量影响最大。结论对喷射阀结构设计及工艺参数设定具有指导意义。

大规模定制(MC)是目前先进的生产模式,其生产随客户需求而变,具有不可预测性,且产品开发及生命周期短,生产批量少,设备调整时间短。因目前的控制图并不完全适用于此生产模式,故提出针对大规模定制型制造企业的生产过程监测的联合统计制程方法,即基于Q统计量的指数加权移动平均控制图的大规模定制制造系统。利用仿真软件MATLAB的统计工具箱模拟与大规模定制相似的一组随机数据,通过MATLAB软件编码将其转换为Q统计量后再利用Minitab软件的统计分析和图表功能来验证此联合统计制程方法的可行性及预测精度。

针对J公司钢锯条生产流通合格率低的问题，引入六西格玛质量管理模式对锯条生产车间存在的问题进行研究。对锯条生产过程进行遍历分析并初步确定原因范围，运用失效模式及影响分析（FMEA）进行筛选，确定影响锯条流通合格率的关键因素... 展开更多

机电产品的内部部件运动，必然带来一定振动，如何评估振动对机电产品的影响，必然要进行必要的测量和评估。文中针对光碟机内的交流电机振动情况，利用加速规对交流电机进行测量，获得数据。再用Minitab对数据进行相应的处理和分析，评估出振动对其功能的影响。