提出了基于小波零相位滤波、三次样条插值对测试数据进行预处理，通过对预处理后数据与标准凸轮轮廓数据进行长信号相关法分析，进而实现相位角等关键参数和误差的在线提取方法。该方法能较好抵抗表面质量差和局部畸变等带来的测量风险，实现更高精度的测量。可通过机床改造升级植入，融入加工机床中，实现产品的质量在线检测和质量控制。

陀螺信号的采集与处理对于整个图像稳定系统的性能具有决定性作用。本文设计了一种应用于相机光学图像稳定系统中的陀螺信号实时采集处理器的系统方案；采用低成本的压电陀螺，运用高精度模／数转换模块和高性能数字信号处理器（DSP）对传感器数据进行了采集；运用基于离散小波变换的实时滤波算法对姿态测量数据进行了优化处理，为后续姿态测量精度的提高提供了基础。

针对三轴转台实验测量数据的处理问题,本文提出了基于第二代提升格式的小波滤波方法。该方法采用多项式拟合进行预测,对含有噪声的数据进行数字滤波。三轴转台试验仿真结果表明该方法应用方便且去噪声效果好,具有广泛的去噪应用前景。

涡街流量计被广泛应用于过程工业,但是,由于易受由管道振动和流场扰动等因素干扰,现场测量精度无法保证,测量小流量困难。本文将小波滤波器组应用于涡街流量计信号处理中,研究基于小波滤波的涡街信号处理方法,分析了小波滤波器的幅频特性对信号分析的影响,构造了幅频特性好的IIR型小波滤波器组。本文研制了基于ADSP2181的涡街流量计数字信号处理系统,并进行了气体流量和水流量标定实验,实验结果表明,基于小波滤波的涡街流量计数字信号处理系统有良好的适配性能,性能指标优于常规的涡街流量计处理系统。

提出了一种利用小波域Firm阈值滤波去除随机噪声的方法，以提高微型光谱仪的光谱采集精度。首先，采集2次光谱谱线，取均值作为待处理谱线；然后，计算出这两次谱线的噪声标准差取代传统小波去噪中的噪声标准差估计，运用通用阈值法确定上阈值。调整下阈值对待处理谱线进行小波Firm阈值滤波，并判断滤波后偏差是否在计算的噪声方差内。选用标准溶液以2种浓度做相对吸光度实验（标准值是A=0．3204），分别用传统10次平均方法和Firm阈值滤波法进行去噪。实验结果表明，提出的方法优于传统10次平均法，标准差从0．00796降低到了0．00697，提高了采集速度。在以光纤光谱仪为主体的微型生化分析仪样品检测过程中的应用表明：该方法提高了检测精度，减少了检测时间，提高效率4～5倍。

针对压电陀螺在工程上实际应用的需求，对其输出做了测试和建模，设计并实现了α-β滤波、卡尔曼滤波和小波滤波3种不同方法对该信号的噪声滤除，分别给出了滤波后陀螺输出信号图和标准差的对比。通过对试验数据的分析，肯定了3种方法在压电陀螺输出信号滤波处理中的有效性，并分析了各自的优缺点。

滚动轴承故障程度量化评估是实现其有效剩余寿命预测和状态维修的基础,目前广泛研究的基于距离和概率相似度量的故障定量评估方法存在计算复杂且易于过早饱和等缺点,不利于在线监测应用。常规时域统计指标如均方根值(Root Mean Square,RMS)因具有计算简单且与故障发展趋势一致性较好等优点,在工程实际中得到广泛应用,但RMS对早期故障不够敏感。针对上述不足,提出了一种新的故障量化评估指标——自适应频带冲击强度(Shock Value of Selected Frequency Band,SVSB)。首先利用提出的包络谱谱峰因子(Crest of Envelope Spectrum,EC)对复平移Morlet小波滤波器的中心频率和带宽参数进行优化选择,得到自适应最优滤波器并对分析信号进行滤波;再将滤波信号的RMS值与EC值的乘积作为故障程度评估指标。该指标包含的RMS和EC分别反映了滤波频带内信号的总强度和冲击分量所占比例...

针对溢流阀体故障状态时振动信号具有明显非线性、非高斯的特点，建立基于时间序列AR双谱分析模型，给出了归一化AR双谱的计算公式；通过实验，对比了正常情况和故障情况下溢流阀的双谱图、等高线图，差异明显。实验结果表明采用AR双谱的方法来诊断液压阀的故障是可行的、有效的。