本文构建了基于Bayesian正则化算法的BP神经网络模型，对水平管油气水三相流相分率进行了预测，解决了振动管密度法只能测量两相流相分率的问题．通过设计的实验装置获得了测试样本，进行了预测效果检验．结果表明，神经网络预测值与实际值非常吻合，含气率预测最大误差为2．7％，含水率最大误差为3．8％，大大提高了相分率的测量精确度，为利用振动式密度计测量油气水三相流相分率提供了一种有效的方法．

通过改造MCF-30型冲蚀腐蚀试验机，建立了水、沙、气三相流冲蚀磨损试验装置；试验研究了水、沙混合流场中试样的磨损特征，通过扫描电子显微镜观测了三相流冲蚀磨损表面，并借助计算机模拟分析水、沙混合条件下产生气蚀破坏的条件．结果表明：合理的设计可以实现冲蚀与气蚀的复合磨损模拟试验；形成三相流共同作用下的冲蚀与气蚀复合磨损重要条件为介质中含有较多气体，并且在试样中有气泡溃灭．三相流磨损模拟试验与仿真为进一步开展三相流气蚀与冲蚀磨损研究奠定了基础．

介绍音速喷嘴在气体流量计量中的基本原理,提出了实现三相流模拟井气体流量采集与控制的方法.气路控制软件采用VC++6编程实现,运行于Windows9x操作系统下.设计方案已投入使用,运行状态良好.

本文主要介绍了一种适于油气田开发的井下超声波多普勒流量测量控制系统,该装置系统采用声学多普勒原理,通过控制超声波传感器的一对高精度换能器分别发射和接收超声波信号,并由流量计的硬件系统、TMS320F28335的数据信号处理器获取油管中的多普勒频移,计算出瞬时流量与累计流量,实现对油管中的油、气、水三相流进行实时在线流速测量和总体积流量测量,为生产系统提供一个比较准确的实时流速及总体积流量,以便对系统进行准确的管理及控制。实验证明,测量精度可达2%～3%。

液压系统的工作可靠性与油液的清洁度有密切关系，固体颗粒和水是液压油中污染物的重要组成成分，因而对于这两相的滤除是提高油液清洁度的关键。该研究基于一种新型超重力净油装置，借助于计算流体力学（CFD）软件FLUENT对该装置内涉及的两类流场——超重力流场及旋流分离流场进行数值仿真分析研究。通过获取旋流场内的固-液分离特性及超重力场内的液．液分离特性，进而对超重力净油装置的净油效果进行综合评估。仿真结果表明，该种新型超重力净油装置能有效去除液压油内5μm左右的固体颗粒污染物和其中含有的水分，该研究的实施为提高我国污染控制水平提供一种新思路。