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基于气动噪声的风电机组叶片开裂缺陷检测初步研究

作者: 颜京忠 周进 季翠娜 王德刚 李树臣 王岩 乔冠伦 来源:仪器仪表与分析监测 日期: 2024-02-10 人气:153
基于气动噪声的风电机组叶片开裂缺陷检测初步研究
风电机组叶片作为风力发电机的关键部件之一,直接影响着风力发电机的效率、寿命和性能。针对传统风机叶片开裂缺陷检测方法无法实现风机叶片的非接触、实时检测等不足,对基于风电机组的气动噪声实现风机叶片的开裂缺陷检测进行了可行性分析,利用某风场的两台机组的气动噪声数据进行了实测验证。实测结果表明,通过检测风机工作时产生的气动噪声变化可以定性判断叶片的损伤,无需机组停运,具有非接触、可连续检测等优点,为风机叶片的健康检测提供了可行性参考。

圆度误差检测的现状与展望

作者: 唐宇慧 来源:机床与液压 日期: 2023-11-23 人气:8
圆度误差检测的现状与展望
介绍了圆度误差检测仪器的概况,以及近10年内的圆度误差接触和非接触检测方法的原理及特点.并展望了圆度误差检测的发展趋势.

基于小波变换方法的非接触圆度误差检测

作者: 费玉石 丁茹 赵永昶 来源:机械设计与制造 日期: 2023-11-22 人气:10
基于小波变换方法的非接触圆度误差检测
针对圆度误差非接触检测过程中噪声对原始信号产生干扰的问题,提出采用小波变换进行信号降噪处理;讨论了小波理论中的快速变换算法及阈值降噪法的基本原理和处理实测信号的具体步骤;分析了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆度误差的算法,并推导了其理论模型;运用Matlab小波工具箱通过实验说明了小波分析处理圆度误差的方法和效果。

轴类零件的高精度形状误差检测方法研究

作者: 郭林 程洪 简毅 朱开波 来源:机械与电子 日期: 2023-11-19 人气:5
轴类零件的高精度形状误差检测方法研究
总结了国内外检测技术的发展及研究现状,提出了以CCD摄像方式来获取轴类零件检测信息的方法。对采集到的轴类零件图片进行图像处理,得到零件各处的特征信息,从而精确快速地检测出需要的轴类零件各个位置的几何尺寸和形位公差,判断出被测零件是否为合格产品。

小波变换技术在圆度误差检测中的应用

作者: 谢文涓 蔡改贫 姜志宏 来源:工具技术 日期: 2023-11-08 人气:27
小波变换技术在圆度误差检测中的应用
针对圆度误差非接触检测过程中原始信号包含多频率成分的特点,提出采用小波变换进行信号的滤波处理。介绍了小波理论及快速变换算法的基本原理,讨论了运用小波变换分析处理实测信号的具体步骤。推导了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆度误差的理论模型。并通过实验说明了小波变换处理圆度误差的方法和效果。

CCD光电测径仪的在线应用

作者: 张强 黄道君 来源:仪器仪表与分析监测 日期: 2023-08-16 人气:5
CCD光电测径仪的在线应用
CCD光电测径仪是基于光电检测技术、非接触检测的一种高速棒、线材专用测径仪.具有检测精度高、响应速度快、抗干扰性好、可靠性高等特点,能够满足高速线材成产现场条件的使用要求.

一种用电容式传感器检测呼吸率的方法

作者: 葛伟庆 王生 刘世杰 罗致诚 来源:航天医学与医学工程 日期: 2023-07-20 人气:10
一种用电容式传感器检测呼吸率的方法
目的介绍一种操作简单而成本低廉的呼吸率检测方法。方法采用高灵敏度电容传感器,以及相应的检测系统,可以对呼吸活动进行检测。结果在一般右胸上部大部分位置均能得到较为满意的信号。结论应用前景广泛,可用于构成多参数监护仪中的呼吸模块,亦可单独用来检测呼吸波。

激光错位散斑干涉测量系统

作者: 王幼玲 来源:无损检测 日期: 2023-05-01 人气:34
激光错位散斑干涉测量系统
介绍一种新的无损检测方法--激光错位散斑检测技术的工作原理、方法及其在工程上的应用.这一先进的光测技术与传统检测方法相比,具有明显的的优越性.国外的应用与发展可以证明该技术突破了传统的光测技术在工程应用上的瓶颈,是非常有效、先进和具有发展潜力的光测技术.

非接触式磁致伸缩导波管道无损检测系统的研制

作者: 武新军 徐江 沈功田 来源:无损检测 日期: 2022-06-29 人气:3
非接触式磁致伸缩导波管道无损检测系统的研制
为解决带包覆层管道腐蚀检测的难题,根据磁致伸缩效应,研制出一种利用管道自身磁致伸缩效应的非接触导波检测系统。详细论述了传感器、主机和软件等系统组成部分,实验室和现场试验证明该系统的有效性和实用性。由于该系统检测方式是非接触式,所以不仅可以应用于带包覆层低温、高温管道检测,而且可以应用于其他带包覆层细长构件如斜拉索和吊杆等快速检测。

基于数字成像机理的齿轮疲劳试验方法研究

作者: 陈兴彬 曹伟 闵新和 李妮妮 肖舜仁 张鹏 来源:机床与液压 日期: 2021-03-02 人气:129
基于数字成像机理的齿轮疲劳试验方法研究
由于齿轮副啮合接触和内封装等特点,其疲劳强度的检测存在较大限制,尤其是对疲劳裂纹、轮齿折断等疲劳失效状态的监测大多采取间隔停机并拆解后检视的方式。整个过程耗时耗力,容易因人工主观判断和经验差异造成观测误差,而且无法感知齿轮早期疲劳阶段的微动疲劳特征。为此,基于双目视觉技术和数字图像相关理论提出一种面向齿轮疲劳强度试验的非接触式检测方法。通过双电机对拖驱动的方式搭建包含双目摄像头的减速机试验台,在齿轮上预制作高质量散斑进行疲劳试验,应用双目视觉方法采集全寿命周期的疲劳特征图像。通过图像匹配算法搜索跟踪轮齿上的目标区域,并分析计算得到区域内数据点的位移及应变等信息。结果表明:所提方法可以在无须拆装的情况下,实时在线监控齿轮疲劳试验过程并准确识别早期微小裂纹等疲劳失效特征,具有...
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