在电动大客车的电控制动系统中,一个关键部件就是比例继动阀,通过比例继动阀可以实现对前轴制动压力的精确调节。但是比例继动阀本身结构复杂,具有高度非线性,常规控制方法无法满足比例继动阀的实际工作需求。为解决上述问题,文中首先对比例继动阀的结构及其工作原理进行详细介绍,并在AMESim软件中搭建比例继动阀模型,然后在传统PID控制的基础上提出了一种神经网络PID交互控制算法,并在MATLAB/Simulink软件中搭建该控制算法模型,最后通过MATLAB/Simulink与AMESim联合仿真对控制策略进行验证,仿真结果表明：比例继动阀在神经网络PID交互算法的控制下,响应较快、控制精度较高并且基本没有超调。

以电驱动客车制动能量回收系统气压调节模块中的两种阀块为研究对象进行对比研究。对电磁开关阀，建立耦合动力学模型，研究其在不同控制频率和占空比下的增减压特性，为实现气压的精确调节，提出了逻辑门限值控制算法，并验证了气压精确调节的有效性。由于电磁开关阀是非连续控制，响应时间慢，压力波动频繁，无法实现精确控制，而比例继动阀是连续控制，控制精度高。对比例继动阀，建立非线性数学模型，分析其迟滞特性、压力响应特性，设计了前馈补偿与带积分抗饱和的PI控制相结合的控制器。对两种阀进行了硬件在环试验，结果表明，相对于电磁开关阀，比例继动阀在控制效果、制动平顺性方面都有很大改善。