为了解决大样本数据情况下N型热电偶应用中存在的问题，本文提出了基于粒子群算法优化径向基神经网络（RBF-PSO）进行热电偶非线性校正的新方法．仿真结果表明，采用该方法比以往采用的BP网络和RBF网络方法具有更高的拟合精度；同时以阳极焙烧过程中燃烧室温度为对象进行了仿真和实际应用研究，取得了满意的结果．

为克服铂电阻温度传感器的非线性带来的误差,在对铂电阻的非线性特性研究的基础上,设计了以恒流源非平衡电桥为基础的测温电路来代替传统的测温电桥。同时,采用分段最小二乘法拟合反向分度函数,以减小铂电阻自身的非线性带来的测量误差。最后给出基于stm32f103vbt6微控制器测温系统的实验结果,结果表明,铂电阻的非线性误差在0.03%以内,测温误差在0.25℃,满足大多数场合需要。

扫描近场光学显微镜(SNOM)是基于非辐射场的产生和探测,能够实现超衍射极限分辨率的光学成像.但纳米精度的压电陶瓷扫描器的非线性始终是影响成像质量的关键问题.该文提出了改善SNOM系统中压电陶瓷扫描器的非线性特性的方法.在测得的压电陶瓷位移-电压关系的基础上,运用校正压电陶瓷非线性的方法,使压电陶瓷扫描器位移输出的线性度大幅度提高,相关系数从0.99提高到0.999 9.实验结果表明,经过非线性校正,SNOM光学图像质量得到明显改善.

本文针对具有小样本数据的N型热电偶在应用中存在的问题，提出了一种基于最小二乘支持向量机对热电偶进行非线性校正的方法，并与以往采用的BP网络、RBF网络和ANFIS校正方法进行了比较。结果表明，采用最小二乘支持向量机的校正精度高于以上3种校正方法；同时以阳极焙烧过程中料箱温度为对象进行了仿真和实际应用研究，取得了满意的结果。

以0-600℃铂电阻分度函数为基础,提出了基于插值计算与最优化的铂电阻非线性误差校正分析新方法.根据此方法得到了满足高精度要求的铂电阻非线性校正简易优化算法.误差分析表明了此方法的有效性和优点.

利用CCD成像的特点，通过分析CCD成像过程中亮度与数字图像灰度之间的关系，提出了CCD成像型亮度计的设计方法。使用积分球作为标准亮度光源，对CCD拍摄得到的数字图像中像素灰度值与实际亮度之间的关系进行标定，得到图像像素灰度与测量点亮度之间的对应关系，保证亮度测量的准确性。通过对不同曝光时间下亮度分布的测量，拓展CCD成像型亮度计的测量范围。同时为了保证不同曝光时间下亮度的测量精度，将不同曝光时间下的图像灰度结果与积分球产生的标准亮度进行对比，实现成像型亮度计的非线性校正。利用光度特征匹配方法，保证光度计的相对光谱灵敏度与标准光度观察者的光谱光效率接近，减小测量误差。根据CCD成像型亮度计的标定和测量原理，使用Visual C＋＋编制相应的软件，并进行了标定和测量试验来验证CCD成像型亮度计的测...

涡街流量计众多的优点使其跻身通用流量计之一，但是当流速较低时。会存在测量不稳定的缺点。针对涡街流量传感器的非线性特性，本系统采用16位微处理器MSP430F435为核心，将传感器特性曲线存储在Flash存储器中．实现了对涡街传感器的非线性校正，从而扩大了涡街流量计的使用范围。同时该仪表还具有频率输出、4-20mA电流输出以及RS485通信功能，便于和传统仪表兼容。

介绍了以温度传感器TMP04为检测器件的风速传感器的测量方法.系统以单片机AT89C51为核心,由风速传感器采集数据,单片机接收并处理数据,LED数码管显示测量风速值.采用分段插值法进行非线性数据处理;描述了电路设计和软件实现.由于采用了数字温度传感器做检测器件,省去了放大电路和A/D转换器,测量电路与单片机接口简单,编程处理简单.

以铂电阻分度函数为基础，给出了２种高精度非线性校正的算法，其结果已在智能仪表中得到应用，并达到良好的效果。

提出一种基于最小二乘支持向量机( LS- SVM) 构造函数链接型神经网络( FLANN) 的方法, 并根据正反馈原理将该FLANN 应用於热电偶传感器非线性校正. 讨论LS- SVM 构造FLANN 的基本原理和具体算法, 给出了非线性补偿器的数学模型. 与常规BP 迭代算法构造的FLANN 比较, 该方法构造的FLANN 补偿器具有如下优点: ① 利用LS- SVM 将迭代逼近问题转化为直接求解多元线性方程, 因此具有更快的速度; ② 整个训练过程中有且仅有一个全局极值点, 确定了所构造FLANN 补偿器的唯一性, 提高了补偿精度. 最后以P-t Rh30- P-t Rh6 热电偶( B 型) 为例进行非线性校正实验, 结果验证了上述结论.