为提高骨架密封圈外径尺寸和边缘缺陷的检测效率,降低检测人员的劳动强度和漏检率,研究一种基于机器视觉原理的检测装置,在分析密封圈质量要求的基础上对检测装置进行总体设计。依据密封圈的结构形状和尺寸精度要求,设计检测装置的硬件结构,光学系统的硬件主要包括BaslerCCD相机、OPTO远心镜头、OPT照明光源等。采用白色LED光源的背光照明方式获取密封圈轮廓形状,利用CCD相机和远心镜头作为图像传感器采集密封圈图像轮廓特征。利用HexSight视觉软件对密封圈图像进行灰度化处理、噪声滤除和二值化处理等步骤,以完成图像处理和分析,通过质心提取和边缘角点提取等步骤完成检测。结果表明:该检测装置能准确判断密封圈的尺寸精度,检测精度可达0.23 mm;边缘缺陷能被准确识别,其识别率能达到检测要求。

该文研究了一种骨架密封圈压入及脱出力的试验方法测定方法是在一定的温度条件下密封圈在带有测力装置的试验机的作用下以一定的速度运动设定的位移以使密封圈压入腔体或从腔体中脱出并得到位移-力曲线和最大力值。此方法规定了骨架密封圈压入、脱出力试验方法适应于内包骨架、外露骨架及装配式骨架密封圈压入、脱出力的性能评价。