应用模拟退火算法优化遗传算法实现了露天矿卡车的实时优化调度。首先,针对所建卡车调度模型的单目标、多约束、非线性优化的特点,应用求解此类问题表现优越的遗传算法进行求解。其次,针对遗传算法局部搜索能力不足的特点,应用局部搜素能力强的模拟退火算法对其进行优化并详细阐述了模拟退火算法优化遗传算法的基本思想和算法流程。接着,应用典型的TSP问题对模拟退火优化遗传算法进行了验证。最终,应用Mtlab编程软件编制了基于SA-GA算法的露天矿卡车调度程序,并以实际生产数据进行了实验验证。

基于人工智能算法,以某露天矿卡车调度实际生产为背景,建立了露天矿卡车实时调度的数学模型。首先分析和研究了露天矿卡车实时调度理论,总结了其实时调度特点,分析概述了露天矿卡车现存的调度方法;并根据其在周期任务的实时调度环境下,将露天矿卡车调度类比经典的运输调度问题,在此基础上建立了以运输费用为目标函数的多约束条件下的露天矿卡车实时调度数学模型。

阐述了岩体声发射监测的基本原理、监测仪器与技术，及其在云南某露天矿边坡稳定研究中的应用情况。认为岩体声发射监测是研究边坡稳定性的一种有效手段，应用声发射技术监测预报岩质边坡的稳定性是可行的。

针对露天矿爆破工作面临的减震问题,分析了爆破地震波影响的因素,论述了露天矿山常用的爆破减震技术措施.

斗容在20m2以上的大型电铲、液压铲均为露天矿山的主要采掘设备，其各有优缺点。从电铲和液压铲的性能方面入手，全面地分析了它们的使用特点和适应工况，便于矿山用户在两种铲之间进行选择。