为获取减振器以某种概率产生某种程度异响时底层设计变量的取值区间,提出了基于广义逆推算法的减振器抗异响设计。以某型轻微异响(普通乘员可察)减振器为例,建立了对异响贡献度较高的7个设计参数与减振器杆端加速度有效值间的映射关系:条件受限玻尔兹曼机(Conditional Restricted Boltsmann Machines,CRBM)与深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)相结合的CRBM-DBN近似模型,进而通过智能优化算法和区间搜索技术求解了设计参数的最优区间。对3支参数组合比较典型的的优化样件进行台架试验及整车主观感受,结果表明:优化样件的异响程度降低明显,进一步验证了减振器抗异响设计思路的有效性。