针对传统企业工时定额制定方法及不同企业间的特点,提出了一种通用化计算机辅助工时定额制定的方法,介绍了系统的整体框架以及各功能模块,即:数据库创建模块、数据库管理模块、工时定额制定模块、报表生成打印模块的设计原理和实现的方法.

通过对工艺制定过程的阐述，探讨不同零件的合理加工方法，以降低制件的工艺成本。

工时定额的恰当与否，直接关系到工厂每位操作工的切身利益，直接影响到每位一线操作者的生产积极性。文中以生产实际为依据，从工时定额的核心入手，给出了一些适合大多数中小企业的制定办法。

根据企业自身加工设备和加工特点开发了一款工时定额系统,该系统参数设置符合机械加工人员使用习惯,计算方法简单,同时具有工序细化功能,对每个工步进行工时计算的同时可保存工步及工时信息,并进行过程追溯,长期使用后可积累大量基础数据,用于工艺优化。

为提高液压缸零件工时定额预测的准确性及高效性,提出一种基于加工特征参数的DE_kmeans预测模型。首先根据工时影响因素提炼出历史及待预测加工特征参数;采用改进的DE_kmeans算法对历史加工特征参数进行聚类成组;对每个聚类组分别建立BP神经网络预测模型并基于历史加工特征参数进行训练;针对待预测加工特征参数,按照标准化欧式距离最小的原则划分至特定聚类组及预测模型;用该模型对待预测零件工时进行预测。通过测试实例验证该方法的预测误差控制在10%以内,证明该方法的可行性及有效性。