应用贝叶斯推理机的后验概率,模糊定量化液压油缸爬行故障与产生故障影响因素之间的相关性趋势。液压油缸爬行故障的诊断应用表明,贝叶斯推理机对底事件驱动后验失效概率呈现0.03%~10.93%分布,有效指向故障原因按密封圈失效导致进气、导向压条过紧导致摩擦力不均等次序排列,更好地保障工程可靠运行。

为解决大型液压机故障诊断难的问题,提高故障识别准确率,确保液压系统正常有效工作,设计了专家系统(ES)与多模型长短期记忆(MLSTM)神经网络的融合识别算法。首先通过大型液压机数据采集系统,获取液压机压力、电磁阀与行程开关等状态信号,并对数据进行数字滤波与数据清洗,得到一个22维的特征向量;然后构建了LSTM模型,选取最优的输入节点、隐层节点、输出节点个数,分析了在不同训练样本下的识别率,以及特征向量维数对识别率的影响。分析LSTM模型对识别率影响的因素,提出对同一个LSTM结构、采用多个参数模型的方法,并利用ES对参数模型进行管理,提高识别率。设计专家系统的推理知识模型、数据清洗知识模型、多模式深度学习网络(MLSTM)的调度知识模型等;最后设计了推理机,对MLSTM网络学习训练,完成建模。在故障预测分类时,通过ES进行数据推理得出...

针对目前虚拟现实技术在飞机装配中应用较少,建立了虚拟手的几何模型和运动模型,实现了虚拟手在飞机装配中的交互式应用。结合飞机装配中常用工种建立了位姿知识库,描述了常用工种的装配位姿内容,给出了知识表达的形式,将知识库运用到飞机装配手的位姿构建中。采用基于知识推理策略,实现了与目标工种相匹配的虚拟手位姿的快速推理。最后用实例证明了方法的可行性和精确性。

研究了液压系统再设计方法，提出用液压系统动态响应控制再设计回溯求解，并应用多层网络的推理机制自动完成液压系统再设计。

机床液压智能CAD系统是基于I-DEAS平台进行的二次开发，用户通过人机交互输入参数，即可进行标准液压元件的计算与智能选择，简化了系统的设计。

介绍了液压专家系统的组成及功能，并且以移栽装置换向阀故障诊断为例简要分析了专家系统故障诊断的实现，其中知识库和推理机是构建专家系统的核心。最后展望了未来液压专家系统故障诊断技术的发展趋势。

针对大中型企业液压卷扬机出现的各种故障及征兆,本文基于模糊逻辑方法,采用Turbo-Prolog语言编程,重点讨论了专家系统知识库的设计,建立了一个诊断专家系统的推理机,采用正向推理进行诊断,并用路径跟踪法进行了解释.

介绍了基于Web的液压系统远程设计的实现原理、方法、意义、组成结构及其主要功能特点着重介绍远程工程专家系统的推理机制知识表达方法以及系统的模块设计和基于COM的软件设计技术.

介绍了液压专家系统的组成及功能，并以移栽装置的换向阀故障诊断为例，简要分析了专家系统故障诊断的实现，其中知识库和推理机是构建专家系统的核心。最后展望了未来液压专家系统故障诊断技术的发展趋势。

文章主要研究的是一种基于知识库的专家系统在液压回路设计中的应用该系统通过对用户输入的数据进行分析和推理把设计的结果以设计图的形式输出.