一种基于遗传算法的时域内稳态动载荷识别方法
为避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题,将遗传算法应用到载荷识别过程中,将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,并且利用遗传算法进行寻优得到最优参数,从而得到待识别载荷时间历程的估计。通过仿真计算,所识别载荷计算振动响应与测量响应的误差为7%,结果表明本文提出的识别方法是有效的。
动态载荷识别的计权加速度法
对一种动态载荷识别的计权加速度方法进行了数值仿真研究.设计了一悬臂梁的有限元分析与数值模拟算例,结果表明,对只作用在一个节点上的三角脉冲载荷而言,此方法都具有较高的识别精度.无论是离散或是连续系统,在模态缺省的情况下,结果还较令人满意的.
吊车动态载荷识别研究
本文针对某工程结构可靠性鉴定工作,研究桥式吊车使用中对厂房的荷载作用;利用时程曲线差分改进动态载荷识别的时域法,识别实验测得的某等高多跨单层厂房吊车刹车时程曲线,结果与荷载规范符合较好。
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