介绍了一种基于热重分析技术的自动煤质工业分析仪.通过采用高温及气流环境下多样品自动称重、电子天平自动保护以及分析测量过程的优化等关键技术,实现了煤质工业分析的自动测量.同时对煤样的实际测量值与标准值也进行了比较.

总结了当前燃煤电厂煤质在线分析仪表的技术原理和使用情况，着重分析了煤质在线分析仪表未能得到很好推广的技术和功能定位原因，认为煤质在线分析仪表应当测量，燃烧器入口煤表参数才能够对锅炉燃烧优化起到实际指导作用。

基于软测量的非机理建模原理,利用遗传算法结合人工神经网络建立了煤质在线软测量模型。确定了BP网络与遗传算法（GA）两者结合的建模方式。分析了原煤从进入制粉系统到完全燃烧及排出的整个过程,得到BP网络模型的输入和输出节点参数集;通过对权参数初值进行实数编码,设计了基于实数编码的GA-BP算法流程,并在Visual Studio2005开发平台上进行了GA-BP算法程序编制及其调试。使用山西某电厂的200 MW机组实时运行数据进行模型训练和检测,结果表明煤质软测量模型可以较为准确地预测煤质参数。

快速煤质分析仪用于洗煤及焦碳提炼等工矿企业,通过热重分析法对煤样品的水份、挥发分、灰分3个指标进行快速测量并自动计算出样品的固定煤、氧值与热值的仪器。老式仪器是采用计算机加—脉发生器驱动步进电机进行速度与定位控制的。存在定位精度不高、启停性能差与步进电机失步等现象,造成维修率、仪器损坏率及配件更换成本高。通过Kioco伺服系统在该仪器上的应用,解

由煤质变化造成的炉内燃烧不稳定一直是影响某电厂600 MW机组锅炉安全运行的关键原因。以该锅炉为研究对象,通过Gambit软件建立炉膛的三维结构并生成网格,在FLUENT软件中选择合理的数学模型,进行了不同煤质下炉内燃烧的数值模拟。研究发现：随着煤质的改善,炉内温度和CO浓度升高,气粉分离现象减轻,煤粉着火提前,炉膛火焰充满度逐渐提高,但燃烧器分组效果降低。模拟结果与锅炉实际运行情况吻合较好。