以线性逼近算法模式实现形状误差包容评定
根据形状误差定义及数学规划理论,建立形状误差包容评定的非线性规划模型,提出一种线性逼近算法摸式。其核心是利用线性规划模型的迭代运算,结合坐标变换去逼近非线性规划模型最优解。理论分析和大量计算表明算法能精确地评定形状误差,且快速收敛、计算稳定。
空间直线度包容评定的线性逼近算法
建立了空间直线度最小包容评定的数学规划模型,提出了空间直线度评定的线性逼近算法,算法以近似的线性规划模型的迭代运算,结合空间坐标变换去逼近精确的非线性规划模型的最优解。构造了适用于计算机判别的最优条件判别数,大量的计算实验证明该算法具有高精度的特点。
轴类零件形状误差优化评定的研究
为了对轴类零件形状误差评定理论及应用进行研究,在分析轴类零件的圆度、圆柱度误差评定几何模型的基础上,建立了包容拟合评定的规划数学模型,并针对模型的特点,探讨了使用线形规划的单纯形优化算法进行规划模型的求解,从而获得精确的形状误差评定结果。最后,对所给的轴类零件圆柱度评定实例进行了实测及评定。研究结果证明,所建立规划评定模型是正确的,评定优化算法是可靠的,该研究为轴类零件形状误差的优化评定提供了一种有效的方法。
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