针对传统金属表面微裂纹检测技术存在识别率低、检测成本过高等问题,提出了基于红外热波技术的检测方案。利用红外热波状态函数描述温度场的变化趋势,在非稳定的条件下定位金属构件表面的微裂纹位置和深度;基于红外热像仪采集不同频率、相位的反射波特点,在相空间范围内确定红外热波的矢量变化趋势;以红外热波缺陷特征为基础,生成红外热波图像序列集合,再利用多项式数据拟合的方式处理红外图像像素点随温度的变化趋势。实验结果表明,所提检测方法提取的红外热波微裂纹图像清晰、位置精确,缺陷检测的时间成本更低。

针对目前缺陷深度定量无损检测的需求，利用脉冲式红外热波无损检测脉冲激励的特点。对平底洞试件进行脉冲式红外检测实验，在VC＋＋中通过傅里叶变换处理得到位相热图序列，分析不同深度缺陷的盲频。进而得到缺陷深度．两种材料的深度校正曲线和误差表明，脉冲位相法为缺陷深度检测提供了有效手段．

红外热波无损检测的检测能力是一个受到普遍关注的问题，所谓检测能力一般是指对某种特定材料所能检测到缺陷的最小尺寸和最大深度。笔者采用航空航天常用玻璃钢材料，设计出六个形状相同、深度不同的斜槽型空气缺陷的试件，这样的设计能够体现缺陷尺寸和深度的线性变化。试验通过调整加热能量和热像仪采样频率探索该试件检测能力的最佳试验条件，分析在不同深度下所能检测到的最小缺陷的尺寸。

综述了红外热波无损检测技术的基本原理、技术特点,给出了一些典型的应用试验结果,介绍了国内外相应研究的发展状况和进展.

提出了基于脉冲位相分析的数据处理方法以实现红外热波无损检测法对缺陷深度的测量。对脉冲红外热波无损检测的时间信号进行傅里叶变换（FFT），提取位相频率信息，根据热波频率与传导深度的关系完成缺陷深度的检测。以热传导较快的铝材料为例，对自行设计的深度不同的平底洞缺陷进行实验，并通过应用Matlab的FFT分析得到不同深度平底洞缺陷在不同频率下的位相曲线，同时，应用Vc＋＋得到位相序列热图。实验结果表明了脉冲位相对缺陷深度检测的可行性，缺陷实际深度与实验深度存在（f≈1．98μ的关系，同时位相图有效抑制了噪声的干扰，为材料和结构内部缺陷检测提供了一种有效处理方法。

简要介绍了红外热波无损检测技术在美国的若干典型应用案例。

蜂窝结构是常规无损检测方法难以检测的对象。红外热波无损检测技术利用脉冲主动加热．采用红外热像仪实时监视表面温场，通过计算机完成图像采集，针对不同试件材料特点采用不同的图像处理方法进行处理。红外热波无损检测方法对蜂窝结构实现了快速、灵敏检测及动态演示，为进一步分析判断提供了依据。