针对汽车发动机废气涡轮增压器中的涡轮叶轮,进行了涡轮叶轮五轴数控加工技术的研究与探索,有效提高了涡轮增压器叶轮加工质量,避免传统铸造加工方法存在的不足。

本文主要阐述了涡轮增压器整体叶轮的逆向造型设计和五轴加工仿真技术,应用cimatronE8.5对超薄大扭曲叶片及复杂流道进行了加工工艺分析和五轴的仿真,提出了更加合理的流道多行开粗铣削方法,为复杂的整体叶轮加工提供了具有实际意义的方法。

以300MW汽轮机组末级叶片为例,运用Imageware和Pro/E软件对其进行逆向造型和模型优化,通过Cimatron E8.5进行刀位轨迹生成和仿真加工,在满足设计要求的前提下大大缩短了叶片生产周期,提高了生产效率,为大扭矩变截面叶片的快速建模与加工提供了一种有效的方法。

为了解决直驱风力发电机主轴轴承故障诊断问题,针对实际工程中振动信号的复杂特性,提出了一种基于改进经验模态分解（EMD）的多尺度解调谱熵的特征提取算法。多尺度解调谱熵利用EMD自适应分解特性与信息熵融合,首先对轴承振动信号进行EMD分解,将得到的各阶固有模态函数（IMF）分量进行Teager能量算子解调,获得不同频段的解调信号;其次,对各解调信号构造能量矩阵,并进行奇异值分解求取解调谱熵作为特征向量,从而实现对信号的多分辨率分析;最后,通过支持向量机（SVM）对实例数据进行故障分类实验,实现了较高的分类准确率,证明了该方法对于轴承故障诊断的有效性。