在综合对比用于循环水系统轴功率优化模型的2种不同粒子群优化算法的基础上,提出用服从均匀分布惯性权重的粒子群优化算法求解轴功率优化问题,得到了最优决策向量。该算法能够有效地找到循环水系统中循环水泵的最优组合和最佳调速比,使水泵在高效区内运行,提高系统的运行效率。与遗传算法相比,其实现简单,收敛速度快,并有更好的全局收敛特性和更小的系统误差。

依照实际设计的测距仪详细介绍了一种基于超声波的测距系统．测距范围0．1m-6．2m。该设计方案采用了基于单片机AT89C51控制的超声波测距系统的硬件，由于超声波受温度影响较大，故采取了温度补偿的方法来弥补这一不足。通过具体实验的测量数据，在所测距离较近时，系统的相对误差在2．5％5％左右，当测距范围在0．8m-6．2m时，相对误差保持在0，2％-0．8％的水平．充分满足了设计要求，可以为工业应用领域提供测距或辅助视觉系统。

针对电厂锅炉燃烧系统的非线性、大延时、时变、干扰频繁等特点，采用模糊神经网络对其建立数学模型。通过所建数学模型研究燃烧效率和氮氧化物排放量之间的关系，从而对锅炉燃烧系统进行优化，以提高锅炉效率和减少污染物排放。仿真结果表明，利用改进的广义动态模糊神经网络对电站锅炉燃烧过程建模能够精准地逼近实际数据，且性能优于其它神经网络。