分析了系统检测轴承外径参数的误差产生原因,提出了神经网络算法来处理检测参数误差的方法.并对其结果进行了分析,取得了满意的结果.

依据Dempster-Shafer理论,分析了超声检测中信息融合的方法以及分类决策策略,并对信息融合系统的工作原理做了研究,在此基础上进行了基于信息融合的缺陷分类与识别的初步试验研究.实验结果表明,该方法是有效的.